COUNT(DISTINCT 컬럼) 동작 방식 | 집계 SQL 문제풀이 | SQL던

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관련 개념

COUNT →DISTINCT 중복 제거 →NULL 처리 →

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1. 부서별 평균 급여 2. HAVING 절 빈칸 채우기 3. WHERE vs HAVING 4. 주문 건수 집계 5. 하루 총 매출 계산 6. 가장 오래 걸린 배달 7. 게임 평균 점수 조회 8. 로그인 성공 횟수 9. 구독 플랜별 가입자 수 10. 배달 평점 3점 미만 식당 제외 11. 광고별 클릭 수 집계 12. 플랜별 최저 구독 금액 조회 13. 고액 주문 사용자 필터링 14. 배달 수수료 통계 15. 월별 게임 세션 집계 16. 구매 전환율 분석 17. 활성 구독자 수 집계 18. 헤비 유저 필터링 (복합 HAVING)19. 가장 짧은 게임 플레이 시간 찾기 20. 배달 주문 수수료 합계 21. 광고 이벤트 종류별 건수 22. 구독 플랜 최고 금액 조회 23. 사용자별 로그인 시도 횟수 24. 평균 배달 시간 초과 식당 찾기 25. 이커머스 완료 주문 금액 집계 26. 로그인 실패 5회 이상 계정 조회 27. 게임 유저별 최고 점수 정렬 28. 구독 플랜별 총 매출과 평균 단가 29. 주문 상태별 금액 동시 집계 30. 월별 신규 구독자 및 총 매출 추이 31. 이커머스 상품별 주문 통계 요약 32. 구매 이벤트 있는 광고만 집계 33. WHERE 절에서 집계 함수 사용 가능 여부 34. COUNT(*) vs COUNT(컬럼) NULL 처리 차이 35. GROUP BY 없이 HAVING 사용 36. SUM 함수의 NULL 처리 37. SELECT 절의 비집계 컬럼과 GROUP BY 38. AVG 함수와 NULL 행 제외 39. GROUP BY 컬럼 별칭(Alias) 사용 40. COUNT(DISTINCT 컬럼) 동작 방식 41. HAVING 절에서 집계 함수 재사용 42. ORDER BY 절에서 집계 함수 사용 43. GROUP BY 없이 집계 함수와 일반 컬럼 함께 조회 44. 중첩 집계 함수 사용 가능 여부 45. HAVING과 WHERE의 성능 차이 46. DISTINCT와 GROUP BY의 결과 동등성 47. SUM과 GROUP BY 빈칸 채우기 48. COUNT(DISTINCT) 빈칸 채우기 49. 여러 컬럼 GROUP BY와 HAVING 빈칸 채우기 50. MIN/MAX는 숫자뿐 아니라 문자열에도 사용 가능하다 51. WHERE 절에서 집계 함수 사용 가능 여부